Training Course

Τεχνητή Νοημοσύνη στο Ανθρώπινο Δυναμικό (AI as a tool for HR)

Ο «Πανελλήνιος Σύνδεσμος Στελεχών Διαχείρισης Κινδύνων» (ΠΑ.ΣΥ.Σ.ΔΙ.Κ. | HARIMA, www.harima.gr), μέλος της FERMA (Federation of European Risk Management Associations, www.ferma.eu) και της FECMA (Federation of European Credit Management Associations, www.fecma.eu), σε συνεργασία με τον AI Catalyst, την Products & Investments και την nospoon.ai, παρουσιάζουν το εκπαιδευτικό σεμινάριο «Τεχνητή Νοημοσύνη στο Ανθρώπινο Δυναμικό».Το σεμινάριο παρέχει ουσιαστικές, άμεσα εφαρμόσιμες γνώσεις για την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη διαχείριση και αναβάθμιση του Ανθρώπινου Δυναμικού (HR - Human Resources). Αναλύει τα αποτελεσματικότερα εργαλεία και μεθοδολογίες για την προσέλκυση ταλέντων, τη βελτίωση της εμπειρίας εργαζομένων και τη λήψη αποφάσεων βασισμένων σε δεδομένα - που οδηγούν σε μετρήσιμη επιχειρηματική αξία, ανεξαρτήτως κλάδου.

Σκοπός του σεμιναρίου είναι η ανάπτυξη πρακτικών δεξιοτήτων στη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για τη βελτίωση της λειτουργίας του Ανθρώπινου Δυναμικού - από τη στελέχωση και την ένταξη νέων εργαζομένων έως τη μέτρηση του engagement και τη διαχείριση της απόδοσης.

Μέσα από πρακτικές εφαρμογές (hands-on), εργαστήρια (workshops) και μελέτες περίπτωσης (case studies) από διάφορους κλάδους - λιανεμπόριο, τουρισμός, υγεία, χρηματοοικονομικά, εκπαίδευση, βιομηχανία, υπηρεσίες - οι συμμετέχοντες θα κατανοήσουν πώς η ΤΝ μετασχηματίζει σήμερα τον τρόπο που οι επιχειρήσεις προσελκύουν, εκπαιδεύουν, αξιολογούν και διατηρούν τους ανθρώπους τους.

Το σεμινάριο συνδυάζει θεωρητικό πλαίσιο με άμεσα εφαρμόσιμα εργαλεία, ώστε κάθε συμμετέχων να αποχωρήσει με έναν προσωπικό Χάρτη Δράσης (AI HR Action Plan) που μπορεί να εφαρμόσει στη δική του επιχείρηση ή οργανισμό.

Μεθοδολογία Εκπαίδευσης

  • 30%: Θεωρητικό πλαίσιο και βέλτιστες πρακτικές (best practices) ανά κλάδο
  • 40%: Hands-on εφαρμογές με πραγματικά AI εργαλεία
  • 20%: Case studies & industry workshops
  • 10%: Workshop - ο προσωπικός AI HR Action Plan κάθε συμμετέχοντα

 

Το σεμινάριο είναι σχεδιασμένο ώστε να μην απαιτεί τεχνικές γνώσεις ΤΝ. Κάθε συμμετέχων, ανεξαρτήτως κλάδου και υπόβαθρου, αποχωρεί με συγκεκριμένα εργαλεία και ένα άμεσα υλοποιήσιμο σχέδιο δράσης.

Το σεμινάριο απευθύνεται σε μεικτό κοινό HR Professionals και Management:

  1. •HR Directors, HR Managers και Υπεύθυνους Ανθρώπινου Δυναμικού
  2. •Υπεύθυνους Εκπαίδευσης & Ανάπτυξης (Learning & Development)
  3. Γενικούς Διευθυντές και Operations Managers που εποπτεύουν HR
  4. •Επιχειρηματίες και ιδιοκτήτες επιχειρήσεων με ομάδες εργαζομένων
  5. Στελέχη Ψηφιακού Μετασχηματισμού που διαχειρίζονται people-related projects
  6. •Συμβούλους, νομικούς και παρόχους υπηρεσιών που αξιολογούν AI στο HR
  7. •Κάθε στέλεχος ή επαγγελματία που επιθυμεί να βελτιώσει τη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού μέσω AI

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του σεμιναρίου κάθε συμμετέχων θα μπορεί να:

  1. •Κατανοεί πώς η ΤΝ μετασχηματίζει τα 5 κύρια HR processes και ποιες επιχειρηματικές ευκαιρίες ανοίγει
  2. •Χρησιμοποιεί την ΤΝ για τη δημιουργία job descriptions χωρίς bias και το screening υποψηφίων
  3. •Σχεδιάζει AI-powered onboarding και προγράμματα Employee Experience
  4. Δημιουργεί εκπαιδευτικό υλικό και αξιολογήσεις απόδοσης (performance reviews) με ΤΝ
  5. •Αναλύει HR δεδομένα και παράγει dashboards για data-driven αποφάσεις
  6. •Εντοπίζει κινδύνους αποχώρησης (attrition risk) και βελτιώνει το employee engagement
  7. •Αντιμετωπίζει ηθικά ζητήματα - algorithmic bias, GDPR, διαφάνεια στη χρήση ΤΝ στο HR
  8. •Εφαρμόζει άμεσα εργαλεία ΤΝ στο δικό του HR department ή οργανισμό
About

Θεματολογία

  1. Why HR is changing now: automation, demographics, digital employee expectations
  2. AI as a partner, not a replacement: the 4 levels of automation in HR
  3. HR processes transformed by AI – data by industry
  4. Greek reality: adoption of AI in HR, cost of non-adoption
  5. AI tools overview: from free to enterprise
  6.  
  1. AI-powered job descriptions: bias-free language, SEO for job postings
  2. CV screening with AI: from 200 applications to shortlist 10 in 30 minutes
  3. Candidate scoring: objective evaluation criteria, reduction of subjective bias
  4. AI Candidate Personas: data-driven ideal candidate profiles
  5. Case study: reduction of staffing time, improvement of fit quality
  6.  
  1. Employee Journey Mapping: designing the “employee experience” step by step
  2. Voice of the Employee (VoE): pulse surveys, sentiment analysis and automatic feedback analysis
  3. AI-powered onboarding: personalized introduction, chatbot FAQ, internal knowledge base
  4. Attrition prediction before it’s too late
  5. Case study: improving the employee engagement score with AI-driven pulse surveys
  6.  
  • AI-generated training materials: from job description to training module in minutes
  • Personalized learning paths: the right development program for every employee
  • AI-powered performance review: structured feedback, bias reduction, 360° analysis
  • AI coaching assistants: supporting managers in difficult assessment conversations
  • Case study: improving training completion, reducing writing time performance reviews
  •  
  1. HR KPIs that count: Time-to-hire, Cost-per-hire, Retention Rate, eNPS – what we measure and why
  2. AI dashboards for HR: automatic data analysis and early warning alerts
  3. Workforce planning with predictive analytics: forecasting staffing needs 3–6 months in advance
  4. Linking HR metrics to business outcomes: productivity, revenue per employee, retention
  5. Workshop: design an HR analytics dashboard for your own organization
  6.  
  1. Creating an AI-ready HR culture: resistance, trust, change management
  2. The Role of Leadership – How the Tone from the Top Defines AI Adoption in HR
  3. Ethical dimensions of AI in HR: algorithmic bias, GDPR, transparency, which decisions NEVER in AI
  4. Implementation roadmap: how to get started today without much investment – quick wins
  5. Workshop: each participant presents their personal AI HR Action Plan

12

Hours Live Online

Course start date 22 May 2026
Attendance Certificate
Subsidized by LAEK
Early Bird: €500
Cost of Attendance: € 600

0%

Skilled and Profesional Advisors

0k+

Φιλόδοξοι Συμμετέχοντες

0+

Χρόνια Εμπειρίας

0+

Εκπαιδεύσεις & Πιστοποιήσεις

Our Team Experts

Scientific Associates

el